AI를 위한 준비: NVIDIA 기반 Sòng bạc trực tuyến 시뮬레이션으로 확장 가능하고 지속 가능한 데이터 스토리지 솔루션을 확장하는 Seagate

따라서 AI가 전 세계 산업 전반에 걸쳐 널리 보급됨에 따라 더 큰 데이터 스토리지의 필요성이 빠르게 증가하고 있습니다181제타바이트(ZB)의 데이터가 생성될 것으로 예상되며175ZB에서 200ZB사이입니다. 그런데1ZB10억 테라바이트(TB) 또는 1조 기가바이트(GB)에 해당합니다16ZB에 불과할 것으로 예상됩니다.

GPU 컴퓨팅 성능으로 CFD 최적화

Seagate는 AI 기술 확장에 직면한 오늘날의 스토리지 수요를 인식하고 시뮬레이션과 가속화된 컴퓨팅 성능을 사용하여 설계 및 개발을 강화합니다

특히 Thông thạo 소프트웨어 전산 유체 역학(CFD) 시뮬레이션과 NVIDIA DGX 시스템을 결합함으로써 Seagate는 모델 계산 시간을 획기적으로 단축하여 설계 최적화를 크게 향상하고

Thông thạo 소프트웨어 시뮬레이션은 가속화된 컴퓨팅으로 CFD 시뮬레이션의 속도를 Bạn có thể sử dụng tính năng này để sử dụng GPUThông thạo GPU 소프트웨어 GPU 솔버에 관해 자세히 알아보십시오.)

Sòng bạc trực tuyến 및 NVIDIA 기술을 채택하기 전에는 Seagate의 하드웨어에 40개의 코어 CPU로 구성된 워크스테이션이 포함되어 있었기 때문에 시간이 오래 걸리고 번거로운 워크플로가

현재 이 기업은NVIDIA DGX 시스템에서 Thông thạo 소프트웨어 모델을 실행하고 있습니다

NVIDIA DGX와 Sòng bạc trực tuyến Fluent 소프트웨어를 사용하여 내부 드라이브 유동 모델의 런타임을 몇 시간에서 몇 분으로 줄여 약 50배 개선할 수 있었습니다

더 높은 트랙 밀도의 달성은 Seagate가 곧 출시할 HAMR 지원 플랫폼인 Mozaic 4+

트랙 밀도를 높이기 위해 Seagate 엔지니어는 Thông thạo 소프트웨어 시뮬레이션을 사용하여 입자 전달

또한 팀은 흐르는 유체에서 생성되는 소리를 모델링하는 공기 음향 시뮬레이션을 수행하여 시스템 섀시와 팬 설계를 개선합니다

Mozaic 드라이브를 사용하면 데이터 센터에서 동일한 공간에 더 많은 데이터를 저장할 수 있으므로 더 작은 설치 공간으로 더 많은 컴퓨팅 성능을 제공하고 고객의

또한 GPU 기반 시뮬레이션 워크플로는 재료 및 전력 사용량을 줄이는 동시에 설계 속도를 높입니다

Seagate 엔지니어들은 더욱 선행적인 모델링과 설계 최적화를 통해 프로토타입 제작과 물리적 테스트를 줄였습니다

AI 확산에 따라 데이터 스토리지 속도 향상

업그레이드된 워크플로를 통해 Seagate는 더 빠른 속도로 더 많은 드라이브를 생산합니다

Sòng bạc trực tuyến와 NVIDIA 기술의 통합을 통해 우리 팀은 혁신 프로세스를 간소화하고 시장 출시 시간을 유의미하게 단축할 수 있습니다

AI 관련 데이터 폭발에 대해 Seagate는 준비되어 있습니다

클라우드 데이터 센터의 90%를 차지하는 하드 드라이브는 현재의 데이터 경제를 촉진할 대량의 사전 및 사후 AI Mozaic 플랫폼과 같은 Seagate 면 밀도 혁신은 스토리지의 TCO를 지속적으로 낮춤으로써 AI 모델이 사전 및 사후 분석을 사용할 수 있도록 더 많은 데이터를 저장할 수 있게

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