sòng bạc việt namĐộ chính xác: AI và GPU giúp cân bằng sự cân bằng

Luôn có sự cân bằng giữa tốc độ và độ chính xácTăng tốc đổi mới với Casino Phú Quốckết hợp với các bộ xử lý đồ họa (GPU) đang tạo ra sự cân bằng nhằm mang lại lợi ích tốt nhất cho cả hai thế giới: đổi mới nhanh chóng và độ tin cậy cao hơn

Mô phỏng được dùng để phân tích các hiện tượng đa vật lý và cấp hệ thống ngày càng phức tạp giữa các lĩnh vực

TạiNVIDIA GTC,Tôi sẽ giải thích cách các giải pháp mô phỏng của sòng bạc việt nam sử dụng GPU AI/ML và NVIDIA để nâng cao năng suất của khách hàng A100 GPU Tensor Core và tận dụng ngăn xếp phần mềm ML

Kết hợp AI và mô phỏng cho dòng chất lỏng

vá giải pháp nhỏ và di chuyển giải pháp đó qua các vùng khác nhau để giải quyết mô hình luồng lớn hơn

sau đó chúng tôi có thể mở rộng nó thành một bộ giải ML tạm thời bằng cách sử dụng cùng một phương pháp tập trung vào các vùng nhỏ để tăng tốc độ giải

Những gì chúng tôi đã làm là sử dụng bộ giải luồng dựa trên ML và tích hợp nó vớiLuật chơi casino Fluent 流體模擬軟體điều này cho phép đào tạo quy mô lớn các mạng thần kinh dựa trên dữ liệu cho nhiều biến số linh hoạt

Một số kết quả ban đầu của việc tích hợp ML với Fluent trên cả dòng chất lỏng qua đường ống và khí động học bên ngoài cho ô tô cho thấy thời gian giải quyết vấn đề nhanh hơn 30-40 lần khi sử dụng một CPU

Điều chỉnh mô hình nhiễu loạn bằng AI-ML

vì vậy, chúng tôi sử dụng mô hình k-omega (GEKO) tổng quát để đạt được mức độ chính xác của LES đồng thời tận dụng lợi ích về tốc độ của RANS

chúng tôi tự động điều chỉnh các tham số GEKO thay vì thủ công để đạt được độ chính xác của mô hình LES

Tìm nơi tốt nhất cho mắt lưới mịn

Khi mô phỏng các gói chip điện tử gồm các mạch tích hợp (IC) trên bảng mạch in (PCB) hoặc xếp chồng lên nhau dưới dạng 3DICmô phỏng phương pháp nhiệt5 giờ đến 33 phút sử dụng tính năng chia lưới mịn thích ứng

Bạn có thể nghĩ ra mộtlướichúng tôi có thể tự động hóa việc phát hiện các điểm nóng của chip để áp dụng các lưới mịn ở những nơi cần thiết bằng cách dự đoán các đường cong giảm nhiệt độ

Nếu bạn tích hợp hai khái niệm đó—chia lưới thích ứng và phát hiện điểm nóng tự động—bạn có thể tiết kiệm đáng kể thời gian

đọc bài viếtvà hoạt động mô phỏng cùng nhau."