Luật chơi casino瞭解 EV 距離背後的微積分：多遠才夠遠？

瞭解 COVESA EV電源最佳化專案如何運用模擬技術,開發節省電池電力的應用程式來延長 EV 駕駛距離

除了價格，另一項購入電動車 (EV) 時的主要心理障礙是里程焦慮,擔憂電池電力在路程中耗盡。一次充電後可行駛的最長里程數有限,加上缺乏可用的公共基礎設施和快速充電

不過，若是有一款電動車電源管理應用程式,能在一路上回收足夠的digital.auto.initiative更遠大目標中的一部分,digital.auto.initiative包含汽車製造商、供應商、新創公司和一般使用者

一款應用程式。多種可能性

我們大多數人都習慣以每加侖英里數來思考里程數.

現實世界中，里程數會受到車輛系統、駕駛人行為或其他外部因素相關的多項因素影響。

例如，當天氣變化時，多達 25% 的電動車里程數會損耗在加熱、通風和空調 (HVAC)上。這是因為汽油動力車輛排出的大部分熱都會

為了緩解這些因素和其他因素造成的能源損耗,COVESA EV SOC

具體而言,SOC下降時會觸發駕駛人警示,接著會降低特定車輛系統的功率這

「此專案的構想是電動車會以更類似智慧型手機的方式運Robert

透過 COVESA 車輛訊號標準整合 digital.auto 與 Luật chơi casino

專案最初的目標,是實現並以數位方式驗證新的電源最佳化原則與演算法,可支援電動車的省電模式來減輕

為了在無需打造測試車輛的情況下獲得逼真的虛擬測試環境，因此使用Luật chơi casino Twin Builder建立物理型及資料型的高傳真電動車耗電量系統數位孿生。此虛擬系統表示法能幫助驗證電源最佳化演算法和原則。

而在實際的節能應用程式方面,digital.auto sân chơi 透過 COVESA 車輛安全標準 (VSS) API與數位孿生開發環境之

如此一來,sân chơi digital.auto 即可使用實際的 COVESA 車輛API, một công cụ xây dựng song sinh

多個模擬解決方案可協助數位整合成形

Người xây dựng đôi可協助快速建立及整合系統模型,之後即可部署為包含整個電動車的數位孿生或超

具體來說，Twin Builder 會搭配其他 Luật chơi casino 物理型模擬解決方案一併使用，以 ROM 的形式將 3D Bạn có thể làm được điều đó.

所產生的數位孿生可在任何工業物聯網 (IIoT)平台中部署為容器化應用程式,並透過 COVESA API 等標準 API 連結至任何資產。整合至 digital.auto

最後整合虛擬硬體與實際硬體之後,即可完成汽車級系統設計。測試硬體以 digital.auto dreamKIT 為基礎，這是適用於 SDV/COVESA 測試硬體的開放原始碼設計，可自動納入從 sân chơi 部署的原型。

COVESA-EV 電源最佳化專案讓軟體定義的未來向前邁進

截至目前為止,這項合作已為 COVESA-EV電源最佳化專案帶來了許多益處。整體而言,使用 Twin Builder 的 #digitalfirst

「這種方式具有大量優勢。」Slama 表示。 「digital.auto sân chơi 讓我們可使用實際的 COVESA 車輛API.

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