Casino chơi như thế nàoCách mạng hóa phát hiện tiếp xúc bề mặt 3D thông qua học sâu

Casino chơi như thế nào tiêu đề hôm nay tập trung vào tiềm năng to lớn của trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) để tăng cường hiệu suất và khả năng của Casino chơi như thế nào sản phẩm hàng đầu như xe tự trị, hệ thống robot và lưới năng lượng thông minh. Nhưng, đằng sau hậu trường, Casino chơi như thế nào công nghệ này cũng đang định hình lại cách phát triển, xác minh và đưa ra thị trường.

Trong khi ANSYS đã tích hợp AI và ML vào nhiều giải pháp phần mềm của mình, chúng tôi tiếp tục đầu tư vào nghiên cứu để đưa Casino chơi như thế nào công nghệ này tiến lên trong lĩnh vực mô phỏng. TrướcCác trò chơi trongThảo luận về việc áp dụng ML để giúp Casino chơi như thế nào bộ giải ANSYS đại diện cho hình học sản phẩm theo cách nhẹ hơn, được nén về mặt không gian, chính xác về mặt số, trong khi yêu cầu ít thời gian và tài nguyên tính toán hơn.

Nhưng đó chỉ là một ví dụ về cách AI và ML ảnh hưởng đến lĩnh vực mô phỏng kỹ thuật và khả năng phần mềm Casino chơi như thế nào. Gần đây, tôi đồng tác giảgiấyvới kỹ sư nghiên cứu và phát triển cao cấp (R & D)Tạp chí thiết kế cơ học.Bài viết mô tả Casino chơi như thế nào khả năng của kiến ​​trúc 3D mới dựa trên Casino chơi như thế nào mạng thần kinh tích chập, hoặc CNNS, một loại mạng học tập sâu thường Áp dụng để phân tích hình ảnh trực quan. Được gọi là ActivationNet, kiến ​​trúc này có thể sớm được kết hợp vào Casino chơi như thế nào bộ giải cấu trúc và chất lỏng của ANSYS để cải thiện chất lượng phát hiện Casino chơi như thế nào bề mặt 3D tiếp xúc với nhau.

Nhiều vấn đề về cấu trúc liên quan đến việc sao chép chính xác cách Casino chơi như thế nào bề mặt 3D tương tác, do đó Casino chơi như thế nào hiện tượng vật lý do tiếp xúc đó - như ứng suất, mệt mỏi và hao mòn - có thể được dự đoán một cách tự tin. Thử thách?

Đảm bảo phát hiện liên hệ tự động chất lượng cao trước khi mô phỏng bắt đầu

Bởi vì không thể sao chép đầy đủ mọi chi tiết vật lý của Casino chơi như thế nào thiết kế sản phẩm phức tạp ngày nay theo cách hiệu quả về thời gian và chi phí, Casino chơi như thế nào bề mặt 3D hiện đang được mô hình hóa bằng cách sử dụng Casino chơi như thế nào đám mây điểm- một tập hợp Casino chơi như thế nào điểm dữ liệu trong không gian- hoặc lưới bề mặt gần đúng Hình học của sản phẩm theo cách có thể quản lý bằng số.

Tuy nhiên, vì Casino chơi như thế nào cặp liên hệ được phát hiện dựa trên Casino chơi như thế nào thuật toán xác định - với một dung sai khoảng cách duy nhất đại diện cho Casino chơi như thế nào tiếp xúc cho tất cả Casino chơi như thế nào cơ quan tương tác - kết quả có thể là Casino chơi như thế nào tiếp xúc xấu. Ví dụ, Casino chơi như thế nào cặp bề mặt có thể có một khoảng cách lớn, một số cặp bề mặt có thể vuông góc với Casino chơi như thế nào cặp khác hoặc có thể có một góc lớn giữa Casino chơi như thế nào bề mặt khác nhau.

Để giải quyết thách thức này, ANSYS đã phát triển một thuật toán độc quyền, ActiveNet, gán điểm chất lượng cho mỗi mô hình tiếp xúc bề mặt trong thiết kế sản phẩm trước khi mọi mô phỏng được tiến hành. Casino chơi như thế nào kỹ sư có thể gắn cờ Casino chơi như thế nào tiếp xúc bề mặt chất lượng thấp hơn và xóa chúng trước khi mô phỏng để cung cấp kết quả chính xác.

Thuật toán hoạt động hoạt động như thế nào?

ActiveNet sử dụng Casino chơi như thế nào biểu diễn dựa trên điểm thô hoặc lưới của Casino chơi như thế nào bề mặt liên hệ để tạo ra một loạt Casino chơi như thế nào trạng thái kích hoạt trên Casino chơi như thế nào lưới tính toán của Casino chơi như thế nào độ phân giải khác nhau. Casino chơi như thế nào trạng thái kích hoạt dựa trên vị trí không gian và mật độ của Casino chơi như thế nào điểm trong không gian 3D được chuẩn hóa.

Bởi vì Casino chơi như thế nào mạng lưới thần kinh này hoạt động trong không gian xác suất, chúng vượt quá khả năng của Casino chơi như thế nào thuật toán xác định và kỹ thuật chia lưới thô để thể hiện Casino chơi như thế nào đặc điểm quan trọng và phức tạp của bề mặt 3D - và chúng đưa ra đánh giá chính xác hơn nhiều về cách tương tác bề mặt được mô hình hóa. Casino chơi như thế nào mạng này, học Casino chơi như thế nào đặc điểm của tương tác tiếp xúc bề mặt tốt và có thể đánh giá chính xác chất lượng của từng tương tác trong mô hình sản phẩm.

Thuật toán ActivationNet tính toán một điểm nằm trong khoảng từ 1 đến 100 cho mỗi cặp tiếp xúc bề mặt 3D trong mô hình sản phẩm. Casino chơi như thế nào mô hình tương tác bề mặt với điểm 90 trở lên có thể được tin cậy để cung cấp kết quả mô phỏng chính xác, trong khi Casino chơi như thế nào tương tác với điểm số dưới 20 có thể bị xóa một cách an toàn.

ActiveNet là khả năng mới sẽ giúp Casino chơi như thế nào kỹ sư cải thiện năng suất của họ trong việc thiết lập Casino chơi như thế nào liên hệ trước khi chạy mô phỏng, cũng như tăng đáng kể độ chính xác của kết quả cuối cùng của họ.

Mô hình tiếp xúc được cải thiện đang ở phía chân trời

Như được mô tả trong gần đây của chúng tôigiấy204046_204589

Khi ActivationNet tiếp tục xuất sắc trong Casino chơi như thế nào bài tập thử nghiệm này, một ngày nào đó có thể trở thành một tính năng tiêu chuẩn trong Casino chơi như thế nào bộ giải cơ học và chất lỏng ANSYS. Mục tiêu là cung cấp tính năng phần mềm tiên tiến, độc quyền này để giúp khách hàng ANSYS trong mọi ngành công nghiệp làm chủ nghệ thuật và khoa học mô hình hóa Casino chơi như thế nào tương tác bề mặt 3D - một ứng dụng cơ bản sẽ giúp cải thiện kết quả mô phỏng và niềm tin sản phẩm của Casino chơi như thế nào nhóm phát triển thế giới.

Đọcgiấy đầy đủĐể tìm hiểu cách ActiveNet có thể thay đổi cách Casino chơi như thế nào kỹ sư mô phỏng Casino chơi như thế nào tương tác bề mặt 3D AMDĐịnh hình tương lai thông qua trí tuệ nhân.