Cách mạng hóa tính năng phát hiện tiếp xúc bề mặt 3D thông qua học sâu

Tiêu đề ngày hôm nay tập trung vào tiềm năng to lớn Casino chơi như thế nào trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) để nâng cao hiệu suất và khả năng Casino chơi như thế nào các sản phẩm hàng đầu như xe tự hành

chúng tôi tiếp tục đầu tư Casino chơi như thế nàoo nghiên cứu để phát triển những công nghệ này trong lĩnh vực mô phỏngbài đăng trên blogthảo luận về ứng dụng ML để giúp các bộ giải của Casino chơi như thế nào biểu diễn hình học sản phẩm một cách nhẹ nhàng hơn

Nhưng đó chỉ là một ví dụ về mức độ tác động của AI và ML đến lĩnh vực mô phỏng kỹ thuật và khả năng của phần mềm Casino chơi như thế nàogiấyđã được ASME chấp nhận xuất bảnTạp chí Thiết kế Cơ khíBài viết mô tả khả năng Casino chơi như thế nào kiến ​​trúc 3D mới dựa trên mạng nơ-ron tích chập kiến trúc này có thể sớm được tích hợp vào bộ giải cấu trúc và chất lỏng của Casino chơi như thế nào để cải thiện chất lượng phát hiện các bề mặt 3D tiếp xúc với nhau

Casino chơi như thế nào chúng thường dẫn đến việc phát hiện quá mức hoặc không phát hiện được các liên hệ khi xử lý các cụm kết hợp cả các bộ phận lớn Casino chơi như thế nào nhỏ

Đảm bảo khả năng phát hiện liên hệ tự động chất lượng cao trước khi bắt đầu mô phỏng

Các bề mặt 3D hiện được mô hình hóa bằng cách sử dụng các đám mây điểm — một tập hợp các điểm dữ liệu trong không gian — hoặc các lưới bề mặt gần đúng với hình dạng Casino chơi như thế nào sản phẩm theo cách có thể quản lý được bằng số

vì các cặp liên hệ được phát hiện dựa trên các thuật toán xác định — với một dung sai khoảng cách duy nhất biểu thị các liên hệ cho tất cả các phần tương tác — kết quả có thể là “liên hệ xấu

Các kỹ sư có thể gắn cờ các điểm tiếp xúc bề mặt chất lượng thấp hơn này Casino chơi như thế nào xóa chúng trước khi mô phỏng để mang lại kết quả chính xác

Thuật toán ActivationNet hoạt động như thế nào

ActivationNet sử dụng các biểu diễn dạng lưới hoặc dựa trên điểm thô Casino chơi như thế nào các bề mặt tiếp xúc để tạo ra một loạt trạng thái kích hoạt trên các lưới tính toán có độ phân giải khác nhau

chúng vượt quá khả năng Casino chơi như thế nào các thuật toán xác định và kỹ thuật chia lưới thô để thể hiện các đặc điểm quan trọng và phức tạp Casino chơi như thế nào bề mặt 3D — đồng thời chúng tạo ra những đánh giá chính xác hơn nhiều về mức độ tương tác bề mặt được mô hình hóa tốt như thế nào

Thuật toán ActivationNet tính điểm từ 1 đến 100 cho mỗi cặp điểm tiếp xúc bề mặt 3D trong mô hình sản phẩm

ActivationNet là một khả năng mới sẽ giúp các kỹ sư cải thiện năng suất Casino chơi như thế nào họ trong việc thiết lập địa chỉ liên hệ trước khi chạy mô phỏng

Mô hình liên hệ được cải tiến sắp được triển khai

Như được mô tả trong bài viết gần đây Casino chơi như thế nào chúng tôigiấyNghiên cứu Casino chơi như thế nào nhóm đã xác nhận rằng ActivationNet đang tìm hiểu các cách biểu diễn thực sự Casino chơi như thế nào các bề mặt tương tác và hoạt động tốt hơn các thuật toán xác định hiện có ở nhiệm vụ phức tạp này

tính năng phần mềm nâng cao giúp khách hàng của Casino chơi như thế nào trong mọi ngành nắm vững nghệ thuật và khoa học trong việc lập mô hình tương tác bề mặt 3D ― một ứng dụng cơ bản sẽ giúp cải thiện kết quả mô phỏng và độ tin cậy về sản phẩm của các nhóm phát triển trên thế giới

Đọctoàn vănđể tìm hiểu cách ActivationNet có thể thay đổi cách các kỹ sư mô phỏng tương tác bề mặt 3D amdĐịnh hình tương lai thông qua trí tuệ nhân tạo và Top 10 sòng.