Cách mạng hóa phát hiện tiếp xúc Cờ bạc trực tuyến thông qua học sâu

Cờ bạc trực tuyến tiêu đề hôm nay tập trung vào tiềm năng to lớn của trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) để tăng cường hiệu suất và khả năng của Cờ bạc trực tuyến sản phẩm hàng đầu như xe tự trị, hệ thống robot và lưới năng lượng thông minh. Nhưng, đằng sau hậu trường, Cờ bạc trực tuyến công nghệ này cũng đang định hình lại cách phát triển, xác minh và đưa ra thị trường.

Trong khi ANSYS đã tích hợp AI và ML vào nhiều giải pháp phần mềm của mình, chúng tôi tiếp tục đầu tư vào nghiên cứu để đưa Cờ bạc trực tuyến công nghệ này tiến lên trong lĩnh vực mô phỏng. TrướcCác trò chơi trongThảo luận về việc áp dụng ML để giúp Cờ bạc trực tuyến bộ giải ANSYS đại diện cho hình học sản phẩm theo cách nhẹ hơn, được nén về mặt không gian, chính xác về số lượng, trong khi yêu cầu ít thời gian và tài nguyên tính toán hơn.

Nhưng đó chỉ là một ví dụ về Cờ bạc trực tuyến AI và ML ảnh hưởng đến lĩnh vực mô phỏng kỹ thuật và khả năng phần mềm ANSYS. Gần đây, tôi đồng tác giảgiấyVới kỹ sư nghiên cứu và phát triển cao cấp (R & D), Rishikesh Ranade, mà đã được chấp nhận để xuất bản bởi ASME,Tạp chí thiết kế cơ Cờ bạc trực tuyến.Bài viết mô tả Cờ bạc trực tuyến khả năng của kiến ​​trúc 3D mới dựa trên Cờ bạc trực tuyến mạng thần kinh tích chập, hoặc CNNS, một loại mạng học tập sâu thường Áp dụng để phân tích hình ảnh trực quan. Được gọi là ActivationNet, kiến ​​trúc này có thể sớm được kết hợp vào Cờ bạc trực tuyến bộ giải cấu trúc và chất lỏng của ANSYS để cải thiện chất lượng phát hiện Cờ bạc trực tuyến bề mặt 3D tiếp xúc với nhau.

Nhiều vấn đề về cấu trúc liên quan đến việc sao chép chính xác cách Cờ bạc trực tuyến bề mặt 3D tương tác, do đó Cờ bạc trực tuyến hiện tượng vật lý do tiếp xúc đó - như ứng suất, mệt mỏi và hao mòn - có thể được dự đoán một cách tự tin. Thử thách?

Đảm bảo phát hiện liên hệ tự động chất lượng cao trước khi mô phỏng bắt đầu

Vì không thể sao chép đầy đủ mọi chi tiết vật lý của Cờ bạc trực tuyến thiết kế sản phẩm phức tạp ngày nay theo cách hiệu quả về thời gian và chi phí, Cờ bạc trực tuyến bề mặt 3D hiện đang được mô hình hóa bằng cách sử dụng Cờ bạc trực tuyến đám mây điểm- một tập hợp Cờ bạc trực tuyến điểm dữ liệu trong không gian- hoặc Cờ bạc trực tuyến lưới bề mặt gần đúng Hình học của sản phẩm theo cách có thể quản lý bằng số.

Tuy nhiên, vì Cờ bạc trực tuyến cặp liên hệ được phát hiện dựa trên Cờ bạc trực tuyến thuật toán xác định - với một dung sai khoảng cách duy nhất đại diện cho Cờ bạc trực tuyến tiếp điểm cho tất cả Cờ bạc trực tuyến cơ quan tương tác - kết quả có thể là Cờ bạc trực tuyến liên hệ xấu. Ví dụ, Cờ bạc trực tuyến cặp bề mặt có thể có một khoảng cách lớn, một số cặp bề mặt có thể vuông góc với Cờ bạc trực tuyến cặp khác hoặc có thể có một góc lớn giữa Cờ bạc trực tuyến bề mặt khác nhau.

Để giải quyết thách thức này, ANSYS đã phát triển một thuật toán độc quyền, ActiveNet, gán điểm chất lượng cho mỗi mô hình tiếp xúc bề mặt trong thiết kế sản phẩm trước khi mọi mô phỏng được tiến hành. Cờ bạc trực tuyến kỹ sư có thể gắn cờ Cờ bạc trực tuyến tiếp xúc bề mặt chất lượng thấp hơn và xóa chúng trước khi mô phỏng để cung cấp kết quả chính xác.

Thuật toán hoạt động hoạt động như thế nào?

ActiveNet sử dụng Cờ bạc trực tuyến biểu diễn dựa trên điểm thô hoặc lưới của Cờ bạc trực tuyến bề mặt liên hệ để tạo ra một loạt Cờ bạc trực tuyến trạng thái kích hoạt trên Cờ bạc trực tuyến lưới tính toán của Cờ bạc trực tuyến độ phân giải khác nhau. Cờ bạc trực tuyến trạng thái kích hoạt dựa trên vị trí không gian và mật độ của Cờ bạc trực tuyến điểm trong không gian 3D được chuẩn hóa.

Bởi vì Cờ bạc trực tuyến mạng thần kinh này hoạt động trong không gian xác suất, chúng vượt quá khả năng của Cờ bạc trực tuyến thuật toán xác định và kỹ thuật chia lưới thô để thể hiện Cờ bạc trực tuyến đặc điểm quan trọng và phức tạp của bề mặt 3D - và chúng đưa ra đánh giá chính xác hơn nhiều về cách tương tác bề mặt được mô hình hóa. Cờ bạc trực tuyến mạng này, học Cờ bạc trực tuyến đặc điểm của tương tác tiếp xúc bề mặt tốt và có thể đánh giá chính xác chất lượng của từng tương tác trong mô hình sản phẩm.

Thuật toán ActivationNet tính toán một điểm nằm trong khoảng từ 1 đến 100 cho mỗi cặp tiếp xúc bề mặt 3D trong mô hình sản phẩm. Cờ bạc trực tuyến mô hình tương tác bề mặt với điểm 90 trở lên có thể được tin cậy để cung cấp kết quả mô phỏng chính xác, trong khi Cờ bạc trực tuyến tương tác với điểm số dưới 20 có thể bị xóa một cách an toàn.

ActivationNet là khả năng mới sẽ giúp Cờ bạc trực tuyến kỹ sư cải thiện năng suất của họ trong việc thiết lập Cờ bạc trực tuyến liên hệ trước khi chạy mô phỏng, cũng như tăng đáng kể độ chính xác của kết quả cuối cùng của họ.

Mô hình Cờ bạc trực tuyến xúc được cải thiện đang ở phía chân trời

Như được mô tả trong gần đây của chúng tôigiấy, Nhóm phát triển phần mềm ANSYS hiện đang chạy Cờ bạc trực tuyến thử nghiệm toàn diện để chứng minh khả năng của ActiveNet, đánh giá và đánh giá chất lượng của mô hình tiếp xúc bề mặt 3D cho khách hàng ANSYS. Nghiên cứu nhóm nhóm đã xác nhận rằng ActivationNet đang học Cờ bạc trực tuyến biểu diễn thực sự của Cờ bạc trực tuyến bề mặt tương tác và hoạt động tốt hơn so với Cờ bạc trực tuyến thuật toán xác định hiện có tại nhiệm vụ tinh vi này.

Khi ActivationNet tiếp tục xuất sắc trong Cờ bạc trực tuyến bài tập thử nghiệm này, một ngày nào đó có thể trở thành một tính năng tiêu chuẩn trong Cờ bạc trực tuyến bộ giải cơ học và chất lỏng ANSYS. Mục tiêu là cung cấp tính năng phần mềm tiên tiến, độc quyền này để giúp khách hàng ANSYS trong mọi ngành công nghiệp làm chủ nghệ thuật và khoa học mô hình hóa Cờ bạc trực tuyến tương tác bề mặt 3D - một ứng dụng cơ bản sẽ giúp cải thiện kết quả mô phỏng và niềm tin sản phẩm của Cờ bạc trực tuyến nhóm phát triển thế giới.

Đọcgiấy đầy đủĐể tìm hiểu cách ActiveNet có thể thay đổi cách Cờ bạc trực tuyến kỹ sư mô phỏng Cờ bạc trực tuyến tương tác bề mặt 3D AMDBắt cờ bạc online mới nhất 2024Định hình.