Đánh bạc trực tuyến Việt Nam tiêu đề hôm nay tập trung vào tiềm năng to lớn của trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) để tăng cường hiệu suất và khả năng của Đánh bạc trực tuyến Việt Nam sản phẩm hàng đầu như xe tự trị, hệ thống robot và lưới năng lượng thông minh. Nhưng, đằng sau hậu trường, Đánh bạc trực tuyến Việt Nam công nghệ này cũng đang định hình lại cách phát triển, xác minh và đưa ra thị trường.
Trong khi ANSYS đã tích hợp AI và ML vào nhiều giải pháp phần mềm của mình, chúng tôi tiếp tục đầu tư vào nghiên cứu để đưa Đánh bạc trực tuyến Việt Nam công nghệ này tiến lên trong lĩnh vực mô phỏng. TrướcCác trò chơi trong198249_198467
Nhưng đó chỉ là một ví dụ về cách AI và ML ảnh hưởng đến lĩnh vực mô phỏng kỹ thuật và khả năng phần mềm Đánh bạc trực tuyến Việt Nam. Gần đây, tôi đồng tác giảgiấyvới kỹ sư nghiên cứu và phát triển cao cấp (R & D)Tạp chí thiết kế cơ học.Bài viết mô tả Đánh bạc trực tuyến Việt Nam khả năng của kiến trúc 3D mới dựa trên Đánh bạc trực tuyến Việt Nam mạng thần kinh tích chập, hoặc CNNS, một loại mạng học tập sâu thường Áp dụng để phân tích hình ảnh trực quan. Được gọi là ActivationNet, kiến trúc này có thể sớm được kết hợp vào Đánh bạc trực tuyến Việt Nam bộ giải cấu trúc và chất lỏng của ANSYS để cải thiện chất lượng phát hiện Đánh bạc trực tuyến Việt Nam bề mặt 3D tiếp xúc với nhau.
Nhiều vấn đề về cấu trúc liên quan đến việc sao chép chính xác cách Đánh bạc trực tuyến Việt Nam bề mặt 3D tương tác, do đó Đánh bạc trực tuyến Việt Nam hiện tượng vật lý do tiếp xúc đó - như ứng suất, mệt mỏi và hao mòn - có thể được dự đoán một cách tự tin. Thử thách?
Bởi vì không thể sao chép đầy đủ mọi chi tiết vật lý của Đánh bạc trực tuyến Việt Nam thiết kế sản phẩm phức tạp ngày nay theo cách hiệu quả về thời gian và chi phí, Đánh bạc trực tuyến Việt Nam bề mặt 3D hiện đang được mô hình hóa bằng cách sử dụng Đánh bạc trực tuyến Việt Nam đám mây điểm- một tập hợp Đánh bạc trực tuyến Việt Nam điểm dữ liệu trong không gian- hoặc Đánh bạc trực tuyến Việt Nam lưới bề mặt gần đúng Hình học của sản phẩm theo cách có thể quản lý bằng số.
Tuy nhiên, vì Đánh bạc trực tuyến Việt Nam cặp liên hệ được phát hiện dựa trên Đánh bạc trực tuyến Việt Nam thuật toán xác định - với một dung sai khoảng cách duy nhất đại diện cho Đánh bạc trực tuyến Việt Nam tiếp xúc cho tất cả Đánh bạc trực tuyến Việt Nam cơ quan tương tác - kết quả có thể là Đánh bạc trực tuyến Việt Nam tiếp xúc xấu. Ví dụ, Đánh bạc trực tuyến Việt Nam cặp bề mặt có thể có một khoảng cách lớn, một số cặp bề mặt có thể vuông góc với Đánh bạc trực tuyến Việt Nam cặp khác hoặc có thể có một góc lớn giữa Đánh bạc trực tuyến Việt Nam bề mặt khác nhau.
Để giải quyết thách thức này, ANSYS đã phát triển một thuật toán độc quyền, ActiveNet, gán điểm chất lượng cho mỗi mô hình tiếp xúc bề mặt trong thiết kế sản phẩm trước khi mọi mô phỏng được tiến hành. Đánh bạc trực tuyến Việt Nam kỹ sư có thể gắn cờ Đánh bạc trực tuyến Việt Nam tiếp xúc bề mặt chất lượng thấp hơn và xóa chúng trước khi mô phỏng để cung cấp kết quả chính xác.
Thuật toán hoạt động hoạt động như thế nào?
ActiveNet sử dụng Đánh bạc trực tuyến Việt Nam biểu diễn dựa trên điểm thô hoặc lưới của Đánh bạc trực tuyến Việt Nam bề mặt liên hệ để tạo ra một loạt Đánh bạc trực tuyến Việt Nam trạng thái kích hoạt trên Đánh bạc trực tuyến Việt Nam lưới tính toán của Đánh bạc trực tuyến Việt Nam độ phân giải khác nhau. Đánh bạc trực tuyến Việt Nam trạng thái kích hoạt dựa trên vị trí không gian và mật độ của Đánh bạc trực tuyến Việt Nam điểm trong không gian 3D được chuẩn hóa.
Bởi vì Đánh bạc trực tuyến Việt Nam mạng thần kinh này hoạt động trong không gian xác suất, chúng vượt quá khả năng của Đánh bạc trực tuyến Việt Nam thuật toán xác định và kỹ thuật chia lưới thô để thể hiện Đánh bạc trực tuyến Việt Nam đặc điểm quan trọng và phức tạp của bề mặt 3D - và chúng đưa ra đánh giá chính xác hơn nhiều về cách tương tác bề mặt được mô hình hóa. Đánh bạc trực tuyến Việt Nam mạng này, học Đánh bạc trực tuyến Việt Nam đặc điểm của tương tác tiếp xúc bề mặt tốt và có thể đánh giá chính xác chất lượng của từng tương tác trong mô hình sản phẩm.
