Đánh bài casinoThực hiện tối ưu hóa thiết kế hiệu quả và mạnh mẽ cho hệ thống quang học

Nếu những thách thức đó vẫn chưa đủ thì những phát triển mới như vật liệu tiên tiến, kỹ thuật sản xuất cải tiến và thời gian phát triển sản phẩm ngắn đòi hỏi các phương pháp tiên tiến để phát triển các sản phẩm quang học có tính cạnh tranh.
 

Phương pháp tiếp cận tối ưu hóa thiết kế mạnh mẽ cho thiết kế quang học

Để hợp lý hóa thiết kế quang học, Đánh bài casino OptiSLang hỗ trợ toàn bộ quá trình phát triển sản phẩm ảo, bao gồm:

• Tích hợp quy trình, xây dựng quy trình công việc (ví dụ: ghép một số miền vật lý) và tự động hóa chúng
• Tối ưu hóa thiết kế mạnh mẽ

Khái niệm tối ưu hóa thiết kế mạnh mẽ này bắt đầu bằng việc kết hợp kỹ thuật có sự hỗ trợ của máy tính (CAE) và dữ liệu đo lường để hiểu thiết kế. Điều này bao gồm việc điều tra độ nhạy của tham số, giảm độ phức tạp và tạo ra các siêu mô hình tốt nhất có thể từ dữ liệu CAE.

Bắt đầu tối ưu hóa bằng hiểu biết về thiết kế và bổ sung hiệu chỉnh mô hình sẽ cải thiện thiết kế bằng cách tối ưu hóa hiệu suất. Để hoàn tất quy trình, các bước này được thực hiện bằng việc kiểm tra chất lượng thiết kế để đảm bảo độ chắc chắn và độ tin cậy của thiết kế.

Thông qua phân tích độ nhạy, bạn có thể hiểu được các biến đầu vào quan trọng nhất. Quy trình làm việc tự động, với số lần chạy bộ giải tối thiểu, cho phép bạn:

• Xác định các thông số quan trọng cho từng phản hồi
• Tạo siêu mô hình tốt nhất có thể cho mỗi phản hồi
• Hiểu rõ và giảm bớt tác vụ tối ưu hóa
• Kiểm tra tiếng ồn của bộ giải và trích xuất

Quy trình này áp dụng như thế nào cho mô phỏng quang học? Đánh bài casino optiSLang được tích hợp với Đánh bài casino Speos và mỗi ứng dụng đều có sẵn chỉ bằng một cú nhấp chuột từ bàn làm việc tương ứng của chúng.
 

Ví dụ tối ưu hóa thiết kế quang học: Ống dẫn ánh sáng ô tô

Bây giờ, hãy xem một ví dụ về tối ưu hóa thiết kế. Ống dẫn ánh sáng cho đèn pha ô tô cho phép thiết kế các đường viền và chữ ký được chiếu sáng dễ phân biệt, từ đó mang lại khả năng nhận diện thương hiệu.

Tham số hóa ống dẫn ánh sáng để giảm thiểu độ tương phản RMS và tối đa hóa độ sáng trung bình

Nhóm kỹ thuật cung cấp thông số đầu vào cho hệ thống quang học, chẳng hạn như tỷ lệ cắt xén và đầu ra mong muốn (ví dụ: độ chói tối đa hoặc độ tương phản RMS). Phân tích độ nhạy sau đó cho phép chúng ta hiểu các biến đầu vào quan trọng nhất.

Kết quả phân tích độ nhạy

Tối ưu hóa thiết kế Pareto cho phép đưa ra quyết định nhanh chóng

Hệ thống có thể được tối ưu hóa bằng cách giảm bớt một tập hợp con các tham số quan trọng, thực hiện tối ưu hóa trước trên siêu mô hình và sau đó tối ưu hóa bằng các thuật toán tối ưu hóa hàng đầu. Cây quyết định hướng dẫn bạn lựa chọn thuật toán tối ưu hóa tốt nhất, do đó bạn có thể dễ dàng hình dung các mục tiêu bằng cách sử dụng thiết kế từ phân tích độ nhạy và cân bằng giữa độ tương phản RMS và độ chói trung bình để thực hiện tối ưu hóa Pareto.

Phân tích thiết kế mặt trước Pareto với Lô tọa độ song song

Design decisions, like the trimming ratio inputs to increase the average luminance are easier and faster to make with Pareto optimization. Pareto optimization on a metamodel is an extremely fast process as no Speos computation is needed here, only the response of the model is used. The Pareto front designs illustrate trade-offs among the objectives, so that the best design can be chosen from the Pareto front, validated with Speos and, if necessary, used as a starting point for further optimization with Speos.

Tìm hiểu thêm vềphát triển sản phẩm ảo và tối ưu hóa thiết kế quang học với Speos và optiSLang trong hội thảo trực tuyến này.