Bỏ qua nội dung chính

      

Blog Cờ bạc trực tuyến

ngày 4 tháng 9 năm 2020

Cờ bạc trực tuyếnThực hiện tối ưu hóa thiết kế hiệu quả và mạnh mẽ của các hệ thống quang học

Tối ưu hóa các thiết kế quang học tiên tiến là một thách thức vì sự phức tạp và phi tuyến của chúng. Số lượng lớn các tham số đầu vào và các tương tác của chúng làm tăng thêm sự phức tạp.

Nếu những thách thức đó đủ, những phát triển mới, như vật liệu tiên tiến, kỹ thuật sản xuất sáng tạo và thời gian phát triển sản phẩm ngắn đòi hỏi các phương pháp nâng cao để phát triển các sản phẩm quang học cạnh tranh.
 

Phương pháp tối ưu hóa thiết kế mạnh mẽ cho thiết kế quang học

Để hợp lý hóa thiết kế quang học, Cờ bạc trực tuyến Optislang hỗ trợ toàn bộ quy trình phát triển sản phẩm ảo, bao gồm:

  • Tích hợp quy trình, Xây dựng quy trình công việc (ví dụ: khớp nối một số miền vật lý) và tự động hóa của chúng
  • Tối ưu hóa thiết kế mạnh mẽ

Khái niệm tối ưu hóa thiết kế mạnh mẽ này bắt đầu bằng kỹ thuật hỗ trợ máy tính (CAE) và dữ liệu đo lường để hiểu thiết kế. Điều này bao gồm nghiên cứu độ nhạy của tham số, giảm độ phức tạp và tạo ra các siêu hình tốt nhất có thể từ dữ liệu CAE.

Tối ưu hóa bắt đầu với sự hiểu biết thiết kế và thêm hiệu chuẩn mô hình giúp cải thiện các thiết kế bằng cách tối ưu hóa hiệu suất. Để hoàn thành quy trình, các bước này được theo sau bởi việc thử nghiệm chất lượng thiết kế để đảm bảo thiết kế mạnh mẽ và độ tin cậy.

Thông qua phân tích độ nhạy, bạn có thể hiểu các biến đầu vào quan trọng nhất. Một quy trình công việc tự động, với tối thiểu các lần giải quyết, cho phép bạn:

  • Xác định các tham số quan trọng cho mỗi phản hồi
  • Tạo metamodel tốt nhất có thể cho mỗi phản hồi
  • Hiểu và giảm nhiệm vụ tối ưu hóa
  • Kiểm tra nhiễu bộ giải và trích xuất

Quá trình này áp dụng cho mô phỏng quang học như thế nào? Cờ bạc trực tuyến Optislang được tích hợp với Cờ bạc trực tuyến SPEOS và mỗi ứng dụng có sẵn trong một lần nhấp từ các bàn làm việc tương ứng của chúng.
 

Ví dụ tối ưu hóa thiết kế quang học: LightGuide ô tô

Bây giờ, hãy để xem xét một ví dụ về tối ưu hóa thiết kế. Một đèn chiếu sáng cho đèn pha ô tô cho phép thiết kế các đường viền và chữ ký được chiếu sáng dễ phân biệt, do đó cung cấp nhận dạng thương hiệu.

Tham số LightGuide để giảm thiểu độ tương phản RMS và tối đa hóa độ chói trung bình

 

Nhóm kỹ thuật cung cấp các tham số đầu vào cho các hệ thống quang học, như tỷ lệ cắt tỉa và đầu ra mong muốn (ví dụ như độ chói tối đa hoặc độ tương phản RMS). Phân tích độ nhạy sau đó cho phép chúng ta hiểu các biến đầu vào quan trọng nhất.

Kết quả phân tích độ nhạy


Tối ưu hóa thiết kế Pareto cho phép ra quyết định nhanh

199473_199909

Phân tích các thiết kế phía trước Pareto với sơ đồ tọa độ song song


Design decisions, like the trimming ratio inputs to increase the average luminance are easier and faster to make with Pareto optimization. Pareto optimization on a metamodel is an extremely fast process as no Speos computation is needed here, only the response of the model is used. The Pareto front designs illustrate trade-offs among the objectives, so that the best design can be chosen from the Pareto front, validated with Speos and, if necessary, used as a starting point for further optimization with Speos.

Tìm hiểu thêm vềPhát triển sản phẩm ảo và tối ưu hóa thiết kế quang học với SPEOS và Optislang trong hội thảo trên web này.