Tổng quan
Đối mặt với sự tăng trưởng theo cấp số nhân về độ phức tạp và phụ thuộc lẫn nhau, các nhà thực hành kỹ thuật hệ thống phải áp dụng các phương pháp mới để kiến trúc các thuộc tính hệ thống mới nổi để đảm bảo thiết kế hiệu quả. Tuy nhiên, các thuộc tính chính như độ bền và độ tin cậy của hệ thống tiếp tục dựa vào các phương pháp đánh giá chủ yếu định tính và kinh nghiệm.
Sử dụng kiến trúc Sysml của hệ thống không gian nổi tiếng làm ví dụ, chúng tôi sẽ chỉ ra cách phân tích chế độ thất bại dựa trên trạng thái, trong đó nội dung mô hình hiện tại và sơ đồ kiến trúc máy trạng thái hướng dẫn nhận dạng chế độ thất bại hệ thống. Người tham dự sẽ thấy các đầu ra dựa trên mô hình của phân tích này có thể được liên kết bằng công cụ Chơi xì dách online ModelCenter để mô phỏng các tác động ở cấp độ hệ thống của các chế độ thất bại và tạo ra mức độ nghiêm trọng và mức độ ưu tiên rủi ro.Phương pháp mô phỏng hệ thống chia sẻ vàQuá trình đánh giá chế độ thất bại dựa Chơi xì dách online trạng thái hướng dẫn cải thiện khả năng lặp lại và tự động hóa FMA trong khi tận dụng nội dung MBSE có sẵn trong hầu hết các tổ chức mô hình kiến trúc mô tả.
Những người tham dự sẽ học gì
- Giải quyết nhu cầu về các phương pháp mới trong kỹ thuật hệ thống do tăng độ phức tạp và phụ thuộc lẫn nhau
- Cách tiếp cận mô phỏng MBSE được ghép nối cung cấp một sự thay thế định lượng
- Thể hiện phân Chơi xì dách online chế độ thất bại dựa trên trạng thái bằng cách sử dụng kiến trúc SYSML của hệ thống không gian nổi tiếng
- Tích hợp Chơi xì dách online ModelCenter để mô phỏng các tác động cấp hệ thống và tạo ra xếp hạng mức độ nghiêm trọng và số ưu tiên rủi ro
- 358801_358937
Ai nên tham dự
Kỹ sư hệ thống thực hiện phân Chơi xì dách online chế độ thất bại
Diễn giả
358442_358543