BLOG ANSYS
30 tháng 8 năm 2021
3 Lý do tại sao bạn nên sử dụng phân tích vật lý có độ Chơi xì dách online trong thời gian trung bình giữa các lần thất bại
có hai loại phân tích độ Chơi xì dách online mà các kỹ sư thường sử dụng: phân tích thời gian trung bình giữa các lần thất bại (MTBF) dựa trên sổ tay và phân tích vật lý về độ Chơi xì dách online dựa trên mô phỏng (RPA)
chúng ta sẽ thảo luận về những hậu quả tiềm ẩn của việc chỉ sử dụng sổ tay MTBF và những lợi ích của việc kết hợp mô phỏng để phân tích độ tin cậy của Chơi xì dách online
MTBF là gì?
MTBF là viết tắt của thời gian trung bình giữa các lần hỏng hóc và dự đoán thời gian trôi qua giữa các lần hỏng hóc vốn có của hệ thống cơ hoặc điện tử trong quá trình hệ thống hoạt động bình thường
Có một số hạn chế phát sinh khi các kỹ sư chỉ dựa vào phương pháp MTBF dựa trên sổ tay để kiểm tra độ Chơi xì dách online:
Dự đoán sai sót trên và dưới dự đoán của Chơi xì dách online
Một hạn chế của phương pháp MTBF dựa trên sổ tay là nó giả định rằng các lỗi có tính chất ngẫu nhiên và xảy ra ở tốc độ không đổi sau khi tính toán tỷ lệ lỗi được tạoNghiên cứucả từ sổ tay này sang sổ tay khác — giữa sổ tay MIL và Telcordia — và từ sổ tay này đến dữ liệu lỗi trường thực tế
Bảng 1: Kết quả cuối cùng chung của một sổ tay phân tích MTBF
MTBF không tính đến mọi quyết định về thiết kế
Điều này cực kỳ hạn chế vì phân tích MTBF không xem xét các tính năng thiết kế quan trọng có khả năng tác động đáng kể đến lỗi Chơi xì dách online – chẳng hạn như khoảng cách giữa các điểm gắn tập trung ứng suất với các bộ phận nhạy cảm hoặc ảnh hưởng của vật liệu vỏ được chọn không đúng đối với cơ khí độ tin cậy
Các ứng dụng tải và đầu vào môi trường bị hạn chế
Sổ tay MIL và Telcordia đã xác định môi trường định tính nghiêm ngặt mà các cụm điện tử phải được chỉ định trước khi kiểm tra độ Chơi xì dách online
Bảng 2: MTBF tính toán theo kinh nghiệm nhiệt độ môi trường ở trạng thái ổn định với hệ số nhiệt độ và giả định tỷ lệ hư hỏng tăng khi nhiệt độ tăng (giả định không nhất thiết đúng)
Khó có thể tạo ra các cấu hình sốc hoặc rung cụ thể hoặc đặc tính nhiệt chi tiết của môi trường vận hành
Lợi ích của Phân tích vật lý về độ Chơi xì dách online dựa trên mô phỏng (RPA) đối với việc kiểm tra độ Chơi xì dách online
RPA được định nghĩa là một phương pháp phát triển Chơi xì dách online kỹ thuật áp dụng các mô hình và kiến thức về cơ chế lỗi được phát triển bởi tính chất vật lý của lỗi (PoF) để tạo ra các Chơi xì dách online và hệ thống không bị lỗi
Tìm hiểu thêm về cách ANsys Sherlock triển khai phân tích vật lý về độ Chơi xì dách online (RPA)
Ba lợi ích hàng đầu của RPA đối với việc kiểm tra độ Chơi xì dách online là:
Dữ liệu mạnh mẽ và có thể hành động
cung cấp cho các kỹ sư thông tin chi tiết có giá trị và hữu ích để giúp cung cấp thông tin cho các lần lặp lại thiết kế Chơi xì dách online trong tương lai
Bảng 3: Ansys Sherlock kết hợp hình học để xác định mức độ ảnh hưởng của bố cục thành phần và kích thước bảng mạch đến các chế độ lỗi tiềm ẩn
các thành phần có rủi ro cao có thể được xác định cụ thể và có thể đề xuất các kỹ thuật giảm thiểu như điều chỉnh điểm lắp hoặc lấp đầy các thành phần
Triết lý cơ bản của RPA là giúp các kỹ sư hiểu rõ hơn về cách thức và lý do xảy ra lỗi thiết bị tiềm ẩn để họ có thể ngăn chặn những rủi ro này tốt hơn
Chi tiết Mô hình Đầu vào và Tải Ứng dụng
hoặc đi xuống một cấp độ và xem xét các thành phần riêng lẻ cũng như cách các tính năng bên trong – như cấu trúc đính kèm khuôn hoặc hình dạng khung chì – đang ảnh hưởng đến hành vi độ Chơi xì dách online
hiển thị biến dạng sốc được tính toán bằng mô phỏng và đưa ra dự đoán về độ Chơi xì dách online
như trường biến dạng quá mức do các cụm lắp ráp bị ràng buộc quá mức hoặc quá mức cũng như hình dạng chế độ và tần số tự nhiên trong hệ thống
RPA Cho phép nhiều lần lặp lại
Sau đó, bản phân tích này cho phép tối ưu hóa những thay đổi đó để xác định chúng sẽ ảnh hưởng như thế nào đến rủi ro lỗi Chơi xì dách online và kết luận những thay đổi nào sẽ có lợi nhất cho thiết kế Chơi xì dách online tổng thể
