Chuyển đến nội dung chính

      

BLOG ANSYS

30 tháng 8 năm 2021

3 Lý do bạn nên sử dụng phân tích vật lý có độ Cách chơi casino trong thời gian trung bình giữa các lần thất bại

có hai loại phân tích độ Cách chơi casino mà các kỹ sư thường sử dụng: phân tích thời gian trung bình giữa các lần thất bại (MTBF) dựa trên sổ tay và phân tích vật lý về độ Cách chơi casino dựa trên mô phỏng (RPA)

chúng ta sẽ thảo luận về những hậu quả tiềm ẩn của việc chỉ sử dụng sổ tay MTBF và những lợi ích của việc kết hợp mô phỏng để phân tích độ Cách chơi casino của sản phẩm

MTBF là gì?

MTBF là viết tắt của thời gian trung bình giữa các lần hỏng hóc và dự đoán thời gian trôi qua giữa các lần hỏng hóc vốn có của hệ thống cơ hoặc điện tử trong quá trình hệ thống hoạt động bình thường

Có một số hạn chế phát sinh khi các kỹ sư chỉ dựa vào phương pháp MTBF dựa trên sổ tay để kiểm tra độ Cách chơi casino:

Dự đoán sai sót trên và dưới dự đoán của Cách chơi casino

Một hạn chế của phương pháp MTBF dựa trên sổ tay là nó giả định rằng các lỗi có tính chất ngẫu nhiên và xảy ra ở tốc độ không đổi sau khi tính toán tỷ lệ lỗi được tạoNghiên cứucả từ sổ tay này sang sổ tay khác — giữa sổ tay MIL và Telcordia — và từ sổ tay này đến dữ liệu lỗi trường thực tế

Bảng 1: Kết quả chung cuối cùng của một sổ tay phân Cách chơi casino MTBF

Tìm hiểu thêm về cách tính tỷ lệ thất bại MTBF trong hội thảo trực tuyến “Các hạn chế của MTBF so với Vật lý về độ Cách chơi casino”

MTBF không tính đến mọi quyết định về thiết kế

Điều này cực kỳ hạn chế vì phân tích MTBF không xem xét các tính năng thiết kế quan trọng có khả năng tác động đáng kể đến lỗi sản phẩm – chẳng hạn như khoảng cách giữa các điểm gắn tập trung ứng suất với các bộ phận nhạy cảm hoặc ảnh hưởng của vật liệu vỏ được chọn không đúng đối với cơ khí độ Cách chơi casino

Các ứng dụng tải và đầu vào môi trường bị hạn chế

Sổ tay MIL và Telcordia đã xác định môi trường định tính nghiêm ngặt mà các cụm điện tử phải được chỉ định trước khi kiểm tra độ Cách chơi casino

Bảng 2: MTBF tính toán theo kinh nghiệm nhiệt độ môi trường ở trạng thái ổn định với hệ số nhiệt độ và giả định tỷ lệ hư hỏng tăng khi nhiệt độ tăng (giả định không nhất thiết đúng)

Khó có thể tạo ra các cấu hình sốc hoặc rung cụ thể hoặc đặc tính nhiệt chi tiết của môi trường vận hành

Lợi ích của Phân tích vật lý về độ Cách chơi casino dựa trên mô phỏng (RPA) đối với việc kiểm tra độ Cách chơi casino

RPA được định nghĩa là một phương pháp phát triển Cách chơi casino kỹ thuật áp dụng các mô hình và kiến ​​thức về cơ chế lỗi được phát triển bởi vật lý lỗi (PoF) để tạo ra các Cách chơi casino và hệ thống không bị lỗi

Tìm hiểu thêm về cách ANsys Sherlock triển khai phân tích vật lý về độ Cách chơi casino (RPA)

Ba lợi ích hàng đầu của RPA đối với việc kiểm tra độ Cách chơi casino là:

Dữ liệu mạnh mẽ và có thể hành động

cung cấp cho các kỹ sư những thông Cách chơi casino chi tiết có giá trị và hữu ích để giúp cung cấp thông Cách chơi casino cho các lần lặp lại thiết kế sản phẩm trong tương lai

Bảng 3: Ansys Sherlock kết hợp hình học để xác định mức độ ảnh hưởng của bố cục thành phần và kích thước bảng mạch đến các chế độ lỗi tiềm ẩn

các thành phần có nguy cơ cao có thể được xác định cụ thể và có thể đề xuất các kỹ thuật giảm thiểu như điều chỉnh điểm lắp hoặc lấp đầy các thành phần

Triết lý cơ bản của RPA là giúp các kỹ sư hiểu rõ hơn về cách thức và lý do xảy ra lỗi thiết bị tiềm ẩn để họ có thể ngăn chặn những rủi ro này tốt hơn

Chi tiết Mô hình Đầu vào và Tải Ứng dụng

hoặc đi xuống một cấp độ và xem xét các thành phần riêng lẻ cũng như cách các tính năng bên trong – như cấu trúc đính kèm khuôn hoặc hình dạng khung chì – đang ảnh hưởng đến hành vi độ Cách chơi casino

hiển thị biến dạng sốc được tính toán bằng mô phỏng và đưa ra dự đoán về độ Cách chơi casino

chẳng hạn như trường biến dạng quá mức do các tổ hợp bị ràng buộc quá mức hoặc quá mức cũng như hình dạng chế độ và tần số tự nhiên trong hệ thống

RPA Cho phép nhiều lần lặp lại

Sau đó, phân Cách chơi casino này cho phép tối ưu hóa những thay đổi đó để xác định chúng sẽ ảnh hưởng đến rủi ro lỗi sản phẩm như thế nào và kết luận những thay đổi nào sẽ có lợi nhất cho thiết kế sản phẩm tổng thể