Ôtô tự lái “nhìn thấy” trong tuyết như thế nào

xe tự lái liên tục quét môi trường để đưa ra quyết định sáng suốtcảm biến tự độngbị tuyết che khuất

Trong khi mưa và sương mù cũng vậyCasino chơi như thế nào là công ty đầu tiên xác minhkhả năng phản ứng thích hợp của ô tô có thể bị tổn hại rất nhiều

thực tế là sự phức tạp của việc lái xe trên tuyết phải được khắc phục trước khi xe tự lái có thể phù hợp với đa số người Mỹ

Tại sao cảm biến tự động lại khó có tuyết đến vậy

Tuyết có thể làm giảm độ tin cậy trong thuật toán nhận thức khi cố gắng xử lý thông tin từ tín hiệu của cảm biến

Những thách thức đối với cảm biến tự động trong tuyết bao gồm:

• Việc thiếu độ tương phản giữa tuyết và các vật thể khác khiến vật thể không bị phát hiện
• Tuyết rải rác có thể gây ra vị trí vật thể
• ” nhưng tuyết gây ra các vấn đề khác nhau đối với từng loại cảm biến

Điều gì xảy ra với độ chính xác của cảm biến trong tuyết

Các cảm biến khác nhau có những hạn chế khác nhau trong việc chống tuyết:

Máy ảnh:Giảm khả năng hiển thị và độ tương phản

Lidar:dữ liệu chất lượng thấp cho thuật toán nhận thức và kết quả giả

Rađa:nhưng không thể phân loại chính xác

Chống chịu thời tiết cho xe tự lái: Cách các kỹ sư có thể thử nghiệm các giải pháp mới

Để chế tạo các phương tiện tự hành có thể xử lý được tình trạng tuyết khó lường

Phòng thí nghiệm thời tiết:nhưng không tính đến tình trạng thời tiết khắc nghiệt do các phương tiện khác và điều kiện động lực trên đường

Thử nghiệm trên đường:Lái xe ô tô trên những đoạn đường an toàn sẽ giúp hệ thống tự động hoạt động thực tếnhưng không thể dựa vào đó để phát triển công nghệ nhanh chóng

Mô phỏng:Thử nghiệm kỹ thuật số tạo ra vô số mô hình với độ chính xác trong thế giới thực

Mô phỏng giúp ô tô tự hành hoạt động tốt hơn trong tuyết như thế nào

Mô phỏng cung cấp cho các kỹ sư một cách tốt hơn để kiểm tra và cải thiện hoạt động của xe tự lái trong thời tiết xấu bằng cách cho phép họ lập mô hình vô số biến số kịch bản và thời tiết

Mô phỏng có khả năng dự đoán chính xác kết quả cao trong môi trường khắc nghiệt

mô phỏng cảm biến dựa trên vật lý của lidar (trái) và camera trong tuyết (phải)

sòng bạc việt nam thông thạodữ liệu thời tiết có thể tái tạo do mô phỏng CFD tạo ra có thể được xuất sangsòng bạc việt nam Speoscho cả mô phỏng máy ảnh và lidar

Nhóm kỹ thuật AV có thể đẩy nhanh quá trình thử nghiệm để tự tin tích hợp các thiết kế cảm biến có khả năng kết hợp và nâng cao đáng kể khả năng nhận biết của xe trong mọi điều kiện thời tiết — thậm chí cả tuyết

Để tìm hiểu thêm về cách mô phỏng có thể đẩy nhanh quá trình phát triển và thử nghiệm ô tô tự hànhphát triển cảm biến tự độngvàyêu cầu dùng thử Speos.