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Bắt cờ bạc online mới nhất 2024AI 기반 설계를 통한 자동차 안전 가속화

9 ngày 20 tháng 9 năm 2024

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Srikanth Adya | Bắt cờ bạc online mới nhất 2024 수석 애플리케이션 엔지니어
Bắt cờ bạc online mới nhất 2024 SimAI

안전한 차량을 설계하는 것은 단순히 우수한 운영이나 규제 요구 사항때문만은 아닙니다.

본질적으로 안전한 설계는 모든 차량을 가능한 한 안전하게 만들 수 있는 업계의 능력에 많은 영향을 받습니다.

이상적으로는 "어떤 비용을 치르더라도 안전이 최우선"이지만, 자동차 엔지니어들은 주로 개발 일정 단축과 예산 제한이라는 상충되는 압박에 직면하고

CAE(Kỹ thuật hỗ trợ máy tính)는 안전과 출시 시간의 균형을 맞추기 위해 차량 설계 프로세스에서 필수적인 부분이 되었습니다.

Bắt cờ bạc online mới nhất 2024 애플리케이션 엔지니어들은 최근Bắt cờ bạc online mới nhất 2024 SimAI 클라우드 지원 생성형 인공 지능(AI) 플랫폼을 사용하여 자동차가 고속으로 전면 충돌 시 자동차 범퍼가 어떻게 변형될지 빠르게 예측했습니다.

이러한 노력은 특히 전산 유체 역학(CFD) 솔버로 시뮬레이션된 일정한 운동에서 유체의 이동 방식을 예측하는 데 효과적인 것으로 입증된 이 소프트웨어가

정확도 및 속도

차량이 점점 더 복잡해짐에 따라 설계에 사용되는 디지털 모델도 복잡해지고 있습니다.

오늘날 4.000만~5.000만 개의 요소가 있는 전체 차량 모델을 보는 것은 드문 일이 아닙니다.

엔지니어가 설계 변수를 명확하게 정의하고 변경되는 모델의 주요 측면마다 파라미터를 생성하지 않는 한 CAE 모델은 모든 설계 변경 사항을 따라가지 못하는 경우가

바로 여기서 SimAI 플랫폼의 강력한 힘이 발휘됩니다.

SimAI 제품은 Bắt cờ bạc online mới nhất 2024 시뮬레이션의 예측 정확도와 생성형 AI의 속도를 결합하여 몇 분 내에 새로운 설계에 대한 전체 3D 응답을 예측할 수 있습니다.

시뮬레이션 프로세스의 속도를 높이면 더 많은 설계 탐색이 가능하므로 자동차 엔지니어가 추가 아이디어와 혁신을 시도하고 프로세스 초기에 유망한 설계에

모델 훈련

SimAI 기술은 물리학에 구애받지 않는 클라우드 기반 소프트웨어로, 유체, 구조, 전자기 등을 다루도록 AI 모델을 훈련할 수 있습니다.

모든 것이 빠르게 끊임없이 변화하는 자동차 충돌과 같은 과도 이벤트를 예측하는 방법을 보여주기 위해 Bắt cờ bạc online mới nhất 2024 애플리케이션 엔지니어는 간소화된Bắt cờ bạc online mới nhất 2024 LS-DYNA 구조 시뮬레이션 소프트웨어차량 모델인 "Xe trượt tuyết"로 시작했습니다. 이 경우 Xe trượt tuyết 초당 15,6m(16,4야드)의 속도로 강체 벽에 충돌하는 범퍼를

Bắt cờ bạc online mới nhất 2024 엔지니어는 과도 응답을 정확하게 예측할 수 있는 충분한 데이터 포인트를 생성하기 위해 설계 변형을 도입했습니다.

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범퍼 충돌 모델. 강조 표시된 부품의 부품 두께에 변동을 부여함.

그런 다음 데이터를 SimAI 플랫폼에 업로드했고, 여기서 훈련 데이터는 훈련, 검증 및 테스트 세트로 자동 분할되었습니다.

그 다음에 모델을 구성했습니다. 여기에는 다음을 결정하는 것이 포함됩니다.

  • 경계(또는 충돌) 조건.
  • 입력 - 이 경우 충돌 중 서로 다른 시점과 여러 부품의 두께.
  • 출력 - 강체 벽의 힘(또는 벽에 가해지는 힘의 양) 및 절점 변위(범퍼에 표시된 점이 위, 아래, 왼쪽 또는 오른쪽으로 이동하는 거리).
  • 모델을 훈련하는 데 필요한 시간에 직접적인 영향을 미치는 정밀도 수준. “정밀한” 모델은 훈련에 최대 2일이 걸리지만 “매우 정밀한” 모델은 일반적으로 일주일이
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범퍼 변형 상태 및 강체 벽 시간 기록 플롯

Bắt cờ bạc online mới nhất 2024 엔지니어는 충돌 시 벽에 가해지는 힘을 기존 솔버의 결과와 비교하여 SimAI 소프트웨어의 정확도를 평가했습니다.

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노드에 변위 필드가 있는 샘플 vtp 파일. 지오메트리는 vtp 또는 vtu 파일 형식으로 작성됨.

결과 확인

솔버와 SimAI 제품이 수행한 예측을 플로팅하였을 때 약간의 차이가 나타났습니다.

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글로벌 계수 Rigidwall_force에 대한 Bắt cờ bạc online mới nhất 2024 SimAI 클라우드 지원 생성형 인공 지능(AI) 플랫폼 추세 플롯

이것은 실제로 좋은 상황입니다.

완벽한 일치가 항상 최선의 결과는 아닙니다. 완벽한 일치는 AI가 훈련 데이터를 과대적합했다는 것을 의미할 수 있습니다.

그러나 SimAI 소프트웨어 예측은 대부분 솔버의 예측과 제대로 일치하기 때문에 SimAI 모델이 과대적합 없이 정확했음을 시사합니다.

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솔버와 SimAI 플랫폼 간의 변형 형상 비교

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솔버와 SimAI 플랫폼 간의 Rigidwall_force 예측 비교

더 빠른 속도로 안전하게

결국 SimAI 기술은 기존 솔버보다 훨씬 빠른 것으로 입증되었습니다. 벽에 가해지는 힘을 1초 미만으로 예측하고 범퍼의 전체 움직임을 약 10초 만에

그러나 기존 시뮬레이션에 비해 유일한 장점은 속도만이 아닙니다. SimAI 솔루 ảnh

즉, 자동차 엔지니어가 비선형 과도 이벤트의 정확한 단일 모델을 보유하여 개발 예산에 대한 부담을 줄이면서 시장에 더 빠르게 출시할 수 있는 안전한 자동차를

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수석 애플리케이션 엔지니어

Srikanth Adya는 2019년 LST 지원 엔지니어로 Bắt cờ bạc online mới nhất 2024에 입사하기 전 LSTC에서 자동차 애플리케이션 컨설턴트로 근무했습니다.

권장 사항

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