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Bắt cờ bạc online mới nhất 2024什么是激光雷达?

激光雷达 () , , , , 3d 数据 ,

激光雷达、雷达与声纳

20 世纪初, ((无线电探测与测距 和声纳 (声音导航与测距 被用于测量距离 被用于测量距离 被用于测量距离 前者使用电磁无线电波 ,, , ,随着激光器在 20 世纪 60 年代问世 ,

不同距离传感系统的对比情况如何?

 

雷达

声纳

激光雷达

传感方法

电磁无线电波

声波

电磁光波

​​常见应用

空中交通管制、天气预报

海上导航、水下绘图、考古

自动驾驶汽车、地面绘图、机器人

优势

  • 材料穿透 (墙壁、植物
  • 适用各种天气条件的功能
  • 远程和较宽的覆盖范围
  • 水穿透
  • 适用各种天气条件的功能
  • 运营成本低
  • 高分辨率
  • 较宽的视场
  • 3D

弱点

  • 低分辨率
  • 受其他雷达和电磁源的干扰
  • 低分辨率
  • 覆盖范围有限
  • 精度受环境条件的影响
  • 成本高
  • 眼部安全问题
  • 无法穿透固体物体
  • 复杂的数据处理

激光雷达的工作原理是什么?

所有激光雷达系统都由三个主要部分组成 : , ,光波可以击中物体、反弹回来 , , ,

激光发射

发射器以 186.000 英里/秒的速度在空气中发射短脉冲激光

光探测

当激光脉冲击中物体时 ,

数据处理

, , , 3D

通过快速使用多个激光发射器和脉冲光 (, , 3d和移动的精确信息。

激光雷达的用途是什么?

, , , 其应用包括 :

自动驾驶

, , 3d , , , ,

计算机视觉

, , , ,识别和解释视觉世界。激光雷达辅助的计算机视觉通常用于增强现实、手势识别 (游戏 和医疗监控。

面部识别

, , ,区分真实面部和 2d 图像。由于激光雷达使用自己的光源 因此它可以在弱光条件下 (甚至在黑暗条件下 绘制面部图。

机器人

, , 3d 地图可为机器人提供所需的精确数据 , (如仓库和工厂) ,

大多数人最开始都是通过自动驾驶了解到了激光雷达。而该技术的终极目标是实现 l5 级自动驾驶 即在任何场景中 , , , ,的传感器协同工作 , , , , 可以清晰地探测到 200 米以外的物体 ,

激光雷达的类型

, , , 虽然当前大多数的激光雷达系统都使用飞行时间 TOF) ,调频连续波 (FMCW)

, , , , 。

下面是一些用于描述激光雷达系统的常见术语的定义 :

  • 旋转激光雷达 :这涉及旋转光源来捕捉整个场景中的图像。旋转由机械方式驱动 (即自动驾驶汽车顶部常见的旋转结构。
  • 扫描激光雷达 :这涉及使用先进技术 (如相控阵列、衍射光学器件和超表面 , , 而不是通过机械旋转来捕获整个场景中的图像。这通常也称为 固态 固态
  • 闪光激光雷达 :这涉及使用光源阵列在单个 拍摄 拍摄 中捕获整个场景中的图像 ((。虽然该技术比旋转激光雷达更可靠 ,内工作。
  • TOF 探测 :, , 通过飞行时间 (即光源发射到接收器探测到光源之间所需的时间 来确定到目标探测物体的距离。
  • FMCW 探测 :, , , , , (例如其他汽车上其他激光雷达的影响 这种方法比 tof 探测更为可靠 () , 但其需要更多的计算处理。
  • 机载激光雷达 :这是在飞机、直升机和无人机等机载交通工具上运行的激光雷达系统。
  • 地面激光雷达 :这是在卡车等地面车辆上运行的激光雷达系统。

激光雷达的优势和挑战是什么?

, , , , 。

激光雷达的优势

激光雷达的挑战

卓越的精度
3D
简单、单波长系统
具有自己的光源 (夜间可见性
高分辨率

成本高
可能受天气影响
眼部安全问题
环境干扰
数据计算需求高

激光雷达的未来

, 。

, , , 如 ANSYSSpeosLumericalZemaxCảm biến AVxcelerate, , , , , ,

值得关注的激光雷达趋势 :

  • 智能城市规划
  • 无人机 (UAV)
  • 环境研究和保护
  • 可穿戴集成

, , , ,的许多重大发展指日可待。

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